L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont sur le point de transformer le marché, que ce soit sur les ordinateurs ou encore les smartphones. L’évolution de la technologie NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) en est un exemple frappant. Dans une récente interview avec Moore Than Moore, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a dévoilé une vision fascinante pour l’avenir des utilisateurs de GPU GeForce RTX grâce à la combinaison de cette technologie avec l’IA.
Une future version du DLSS de NVIDIA
Jensen Huang a révélé qu’une future version de NVIDIA DLSS utiliserait l’IA pour générer des textures et des objets directement dans les jeux vidéo. Cette technologie rappelle le RTX Remix qui permet déjà de transformer les jeux en générant des textures remastérisées via l’IA générative. Cependant, alors que RTX Remix nécessite une intervention manuelle pour modifier les jeux, la future version du DLSS promet d’appliquer ces améliorations en temps réel. Cela inclut l’amélioration des résolutions de textures, des maillages et de l’éclairage, ainsi que l’application de technologies avancées telles que le Ray Tracing ou encore le Path Tracing de manière automatique et instantanée.
Actuellement, le RTX Remix nécessite une modification manuelle des jeux, mais la future intégration de l’IA dans la technologie DLSS pourrait automatiser ce processus, rendant la remastérisation de jeux plus rapide et accessible. Cette technologie pourrait transformer des classiques comme DOOM, Quake, Duke Nukem, Theme Hospital ou Final Fantasy VIII, les rendant visuellement plus impressionnants sans nécessiter de lourds travaux de développement graphique.
Implications pour le développement des jeux
Cette avancée soulève toutefois des questions sur l’impact potentiel sur le développement des jeux. Avec DLSS, des jeux moins optimisés pourraient devenir bien plus courants, les développeurs s’appuyant fortement sur cette technologie pour améliorer les performances et la qualité visuelle. Bien que cela puisse réduire les coûts de développement, cela pourrait également encourager une dépendance excessive à ces outils d’optimisation issus de l’IA.
L’IA au cœur de l’avenir des jeux
Jensen Huang a également abordé l’utilisation croissante de l’IA dans les jeux vidéo. NVIDIA exploite déjà l’IA pour les graphiques neuronaux, générant des pixels et des images entre les images. À l’avenir, l’IA pourrait même générer des textures, des objets et des personnages de jeu, transformant profondément la manière dont les jeux sont créés et joués.
Le PDG de NVIDIA a mentionné l’utilisation potentielle de l’IA multimodale pour créer des images et des objets de haute qualité à partir de données de moindre qualité. De plus, des personnages de jeux pourraient être générés par l’IA, intégrant des éléments réels et virtuels de manière transparente. NVIDIA envisage également l’utilisation de l’IA pour assister les joueurs, avec des fonctionnalités telles que G-Assist, transformant les PC en assistants IA.
