Deux nouvelles variantes de cartes GeForce RTX 4000 de chez NVIDIA arrivent sur le marché. En revanche, disons-le tout de suite, elles ne sont pas pour tout le monde. En effet, nous avons tout d’abord une déclinaison de la NVIDIA RTX 4090D avec une version en 48 Go, et ensuite une RTX 4080 SUPER avec 32 Go de mémoire. Ces deux nouvelles cartes se destinent donc d’une part à l’IA, mais aussi au marché chinois seulement.
Ces cartes graphiques, initialement conçues pour le gaming, ont été modifiées par un fournisseur de services cloud chinois, AutoDL, pour être utilisées dans des serveurs dédiés à l’IA. Cette initiative permet aux professionnels et aux entreprises, en particulier celles de taille modeste ou les universités, d’accéder à des performances graphiques avancées à des coûts bien inférieurs à ceux des GPU spécialisés pour l’IA. Par exemple, la location d’un serveur équipé d’une RTX 4080 SUPER 32 Go ne coûte que 0,03 $ par heure d’utilisation.
Les modifications effectuées sur ces cartes concernent uniquement la quantité de mémoire VRAM. En effet, rappelons que de base la RTX 4080 SUPER est à 16 Go, sa mémoire a donc été simplement doublée. Il en va de même pour la RTX 4090 qui possède initialement 24 Go puisque nous passons à 48 Go de VRAM.
Ces cartes graphiques modifiées sont également disponibles à la vente avec un prix de 2 300 euros pour la RTX 4090D, soit un surcoût de 630 euros par rapport à la version originale. Ce prix reste néanmoins attractif comparé aux GPU de gamme professionnels, comme une NVIDIA RTX 5880 Ada Generation qui coûte la bagatelle de 6 999 $ pour une configuration similaire de 48 Go de VRAM.
En conclusion, cette initiative en Chine reflète une tendance croissante à adapter des cartes graphiques destinées au grand public pour des usages professionnels, offrant ainsi des solutions plus abordables pour les applications d’intelligence artificielle.
C’est où qu’on peut acheter cette 4090 avec 48Go de VRAM ?
Ça m’intéresse 😁
0.03 $ de l’heure pour une telle 4080 ? Ou trouvez-vous de tels tarifs ? Je pense qu’il y a une erreur car même avec 16 Go c’est bien plus cher que cela !